Uniquement sur demande et pour entreprises (employé(e)s, indépendants, administrations communales, agences gouvernementales, écoles, a.s.b.l.)

Formation Ai4Business - Sur demande

Utilisez l’intelligence artificielle dans votre travail pour générer, automatiser, analyser ou prédire
Na râtez pas le train du futur 🚅

Ils nous ont fait confiance

Aperçu de la formation

Un workshop ultra-pratique créé pour les entreprises qui ne veulent pas rater le train de l’Intelligence Artificielle.

Au programme, 2 parties essentielles !

  1. Théorie et jargon utilisé en intelligence artificielle
  2. L’utilisation des modèle d’intelligence artificielle choisis (ChatGPT, StableDiffusion, MidJourney, Adobe Firefly, etc)

Voici ce que vous pourriez faire, concrètement

Les thématiques en Intelligence Artificielle les plus demandées

Pour la rédaction

Type de tâches classiques : Text-to-Text, Traductions, Reformulations...

Pour l'analyse de données

Type de tâches classiques : Tabular Classification / Regression, Feature Extraction, Zero-Shot Classification...

Pour la création visuelle

Type de tâches classiques : Text-to-Image, Text-to-Video, Visual Question Answering...

Pour l'automatisation

Type de tâches classiques : Automatic Speech Recognition (ASR), Visual Document Retrieval, Reinforcement Learning

Exemple d'images produites avec des IA

Exemple d'application vidéo avec IA

L’intelligence artificielle : un levier structurant pour les entreprises et la société

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une promesse futuriste : elle s’intègre désormais dans les outils du quotidien, transforme les métiers et ouvre de nouveaux champs d’innovation. Dans les entreprises comme dans la société, son adoption croît à un rythme accéléré.

Un moteur de productivité et de transformation pour les entreprises

L’IA permet aujourd’hui d’automatiser des tâches à faible valeur ajoutée, d’assister les collaborateurs dans leur prise de décision et d’innover plus rapidement. Les entreprises s’en servent pour :

  • Générer automatiquement du contenu grâce au Text Generation ou au Text2Text Generation : rédaction d’e-mails, de newsletters, de scripts commerciaux ou de descriptions produits en quelques secondes.
  • Analyser des volumes massifs de données avec la Tabular Classification ou le Time Series Forecasting, pour prévoir les ventes, optimiser les stocks ou détecter des anomalies.
  • Créer des visuels et des vidéos à la volée via des modèles Text-to-Image, Image-to-Image ou Text-to-Video, facilitant la production de campagnes marketing ou de présentations client.
  • Optimiser les processus internes : de la Document Question Answering qui extrait des réponses d’un contrat ou d’un PDF, à l’Automatic Speech Recognition pour transcrire des réunions.

Ces applications ne remplacent pas les humains, elles les déchargent, les accélèrent et les renforcent.

Un impact sociétal profond en cours d’installation

Au-delà du monde professionnel, l’IA redessine aussi les contours de notre société :

  • En santé, avec l’Image Classification pour interpréter des imageries médicales.
  • Dans l’éducation, avec des outils de Summarization et Question Answering pour personnaliser l’apprentissage.
  • En justice ou en assurance, pour trier automatiquement des dossiers ou générer des résumés de litiges.
  • Dans les médias, l’IA génère des contenus, synthétise l’actualité et personnalise les recommandations.

Mais son avenir dépendra de l’équilibre entre puissance technologique, cadre éthique et inclusion humaine.

Et demain ?

À court terme, les IA seront plus spécialisées, plus fiables et plus intégrées à nos outils quotidiens.

À moyen terme, elles deviendront capables de dialoguer entre elles (via des systèmes Any-to-Any) et de prendre des décisions complexes dans des environnements dynamiques (Reinforcement Learning, Robotics).

À long terme, leur impact dépendra de notre capacité à en faire un outil au service de l’humain, et non l’inverse.

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